学习笔记TF045

2019-11-06 06:53栏目:澳门平台
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深度学习,利用已知多少学习模型,在无人问津数据做出预测。神经元个性,激活函数(activation function),非线性函数,输入非线性别变化化,前向传播;开销函数(cost function),定量评估预测值和真实值差异,调节权重参数,裁减损失,反向传播(backword propagation)。

经文机器学习理论、基本算法,帮忙向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类器、随机森林、聚类算法、协同过滤、关联性解析、人工神经互连网、BP算法、PCA、过拟合、正则化。

分类(classification)。输入演习多少特征(feature)、标识(label),搜索特色和标记映射关系(mapping),标志更正学习不是,进步预测率。有号子学习为监察学习(supervised learning)。无监察和控制学习(unsuperVised learning),数据唯有特点未有标志。训练不点名显明分类,数据聚群结构,相符类型集中一齐。未有标识数据分结合,聚类(clustering);成功刺激制度,深化学习(reinforcement learning,EvoqueL)。延迟奖赏与教练相关,鼓励函数获得情形行动映射,符合三回九转决策领域。半监农学习(semi-supervised learning),练习多少部分有号子,部分没有,数据布满必然不完全自由,结合有暗号数据局地特征,多量无标识数据全部分布,获得较好分类结果。有监控学习(分类、回归)-半监督学习(分类、回归)-半监督聚类(标志不明确)-无监察和控制学习(聚类)。

干活难题,精确率、坏案例(bad case)、识别速度,恐怕瓶颈,结合现实行当领域职业更正,最新调查商讨成果,调解模型,改良模型参数,临近职业须要。

学入兴趣工作圈子,计算机视觉,自然语言管理,预测,图像分类、目的检查评定、录像指标检查测量试验,语音识别、语音合成、对话系统、机译、文摘、情绪深入分析,艺术学行当,工学影像识别,Taobao穿衣,衣性格很顽强在荆棘载途或巨大压力面前不屈搭配,款式识别,保障、通讯客服,对电话机器人智能问答系统,智能家居,人机自然语言人机联作。

TensorFlow扶助异构划设想备遍布式计算(heterogeneous distributed computing)。异构,包涵不相同成分,异构互联网、异构数据库。异构划杜撰备,CPU、GPU宗旨合营同盟。布满式框架结构调节分配总结财富、容错。TensorFlow匡助卷积神经互联网(convolutional neural network,CNN)、循环神经网络(recurrent neural network,RAV4NN),长长时间回忆互连网(long short-term memory,LSTM,汉兰达NN特例)。

数码预管理,图片,图像居中、灰度调节、梯度锐化、去除噪声、偏斜度调治。输入神经网络第生机勃勃层,第生机勃勃层提取图像特点,有用向下传递,最后风流罗曼蒂克层输出结果。前向传播(forword propagation)。分类概率向量,前5概率值。

机器学习赛事。
ImageNet ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,大规模视觉识别挑衅赛),对象检查评定、图像识别算法。二〇〇八年起头,最大图像识别数据库,1500万张有号子高分辨率图像数据集,2二零零零连串,比寒用1000连串各1000图像,120万教练图像,5万认证图像,15万测验图像。每一年特邀闻名IT公司测验图片分类系列。Top-1,预测输出概率最高类型错误率。Top-5,预测输出可能率前五体系错误率。二〇一四,CUImage指标检查测量检验第风流罗曼蒂克,商汤科学和技术、Hong Kong中大;CUvideo录像物体格检查测子项目第风流罗曼蒂克,商汤科技(science and technology)、香岛中理大学;SenseCUSceneParsing场景剖析第后生可畏,商汤科学技术、香江中大;Trimps-Soushen目的定位第后生可畏,公安局三所NUIST录像物体探测五个子项目第后生可畏,德班新闻工程大学;Hikvvision场景分类第意气风发,海康威视;
Kaggel,二〇〇八年创立,数据发现、数据深入分析预计比赛在线平台。公司出多少出钱,Computer物工学家、物文学家、数据科学家领取职责,提供施工方案。3万到25万日币奖赏。
天池大数量竞技,Ali,穿衣搭配、博客园相互作用预测、客户重复购买行为预测,赛题战略。

《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks》。Tensor库对CPU/GPU透明,差别器材运行由框架实现,客户钦赐什么设置做哪些运算。完全部独用立代码库,脚本语言(Python)操作Tensor,完成全数深度学习内容,前向传播、反向传播、图形总括。分享训练模型,TensorFlow slim模块。未有编写翻译进程,更加大更复杂互连网,可解释性,有效日志调试。

人造智能,用微计算机完成人类智能。机器通过多量练习多少演习,程序不断自己学习、改善演练模型。模型本质,一群参数,描述业务特点。机器学习和纵深学习(结合深度神经网络)。

TensorFlow性子。中度灵活性(deep flexibility),数据流图(data flow graph)数值总括,只需求塑造图,书写总计内部循环,自定义上层库。真正可移植性(true portability),CPU、GPU、台式机、服务器、移动端、云端服务器、Docker容器。生产钻探结合(connect research and production),快速试验框架,新算法,练习模型。自动求微分(auto-differentiation),只须求定义预测模型结构、目的函数,加多数码。多语言援助(language options),Python、C++、Java接口,C++达成中央,Jupyter Notebook,特征映射(feature map),自定义别的语言接口。优化质量(maximize performance),线程、队列、布满式总结扶持,TensorFlow数据流图差别总括元素分配差别器械,最大化利用硬件能源。

深度学习入门,算法知识、多量数目、Computer(最佳GPU)。
上学数学知识,锻炼进程涉及进程抽象数学函数,定义互连网布局,定义线性非线性函数,设定优化目的,定义损失函数(loss function),练习进程求解最优解次优解,基本可能率总计、高级数学、线性代数,知道原理、进度,兴趣涉猎推导申明。

研讨人群。读书人,深度学习理论钻探,互连网模型,矫正参数方法和申辩,产耱科研战线,理论商量、模型试验,新才能新理论敏感。算法改善者,现存网络模型适配应用,到达越来越好立人日木,模型校勘,新算法改进应用现存模型,为上层应用提供不错模型。工业商量者,精通各样模型网络布局、算法完成,阅读优异诗歌,复现有果,应用工业,主流人群。

历史观计算机器下棋,贪婪算法,Alpha-Beta修剪法合作Min-Max算法。
AlphaGo,蒙特卡洛树寻找法(Monte 卡洛 tree search,MCTS)和纵深卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)。估价网络(value network,盘面评估函数),总计盘面分类。战术互连网(policy network),总计每一种棋可能率、胜率。演练模型进度,分类方法获得第一手计谋,直接计谋对历史棋局资料库实行神经互连网学习(深度卷积神经互连网)获得习得战略,加强学习自己对局(蒙特Carlo树状搜寻法)获得改正战术,回归全部总计获得评估价值网络。谷歌(Google卡塔尔国《Nature》诗歌,《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》。

国内人工智能公司。Tencent优图、Ali云ET、百度无人驾车,搜狗、云从科学技术、商汤科技(science and technology)、昆仑万维、格灵深瞳。
陌上花科学和技术,衣+(dress+),图像识别、图像搜索、特殊形体追踪检验是、图片自动化标识、图像录制智能深入分析、边看边买、人脸识别深入分析。旷视科学和技术,Face++,人脸识别精度,美颜,支付。中国科学技术大学讯飞,语音识别、语音合成、语言云、分词、词性标记、命名实体识别、依存句法剖析、语义剧中人物标记。地平线,嵌入式。

TensorFlow工业优势,基于服务端大数据服务(Google云平台、搜索),面向终端顾客移动端(Android)和嵌入式。模型压缩、8位低精度数据存款和储蓄。

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参照他事他说加以考察资料:
《TensorFlow技巧拆解深入分析与实战》

编制程序工具(语言),Python解释型、面向对象、动态数据类型高端程序设计语言,线性代数库、矩阵操作,Numpy、Pandas第三方库,机器学习库sklearn,SVM、逻辑回归,MATLAB,CR-V,C++,Java,Go。

纵深学习。前身 是人工神经网络(artificial neural network,ANN),模仿人脑神经元传递、管理音讯方式。输入层(input layer)输入操练多少,输出层(output layer)输出总计结果,中间隐蔽层(hidden layer)向前传播数据。

神经网络算法主旨,总括、连接、评估、纠错、训练。深度学习增添中间隐蔽层数和神经元数,网络变深变宽,大量数额练习。

二〇一六.4,0.8版帮助布满式、多GPU。贰零壹陆.6,0.9版援助移动器材。2017.2,1.0版Java、Go实验API,专项使用编写翻译器XLA、调节和测量检验工具Debugger,tf.transform数据预管理,动态图总结TensorFlow Fold。

精髓杂谈,最新动态研商成果,手写多少字识别,LeNet,物体指标检验,MSCNN,博客、笔记、Wechat公众号、天涯论坛、新媒体音讯,新兵锻练练方法,新模型。

守旧基于法则,信任知识。计算办法为宗旨机器学习,首要的是做特色工程(feature engineering),调参,依据世界涉世提取特征,文字等硕大而无当领域,特征相对轻松提取,语音大器晚成维复时域信号、图像二维空域功率信号等世界,提取特征不便。深度学习,神经互联网每层自动学习特征。TensorFlow深度学习开源工具。

协调动手练习神经互连网,选用开源深度学习框架,首要盘算用的人多,方向入眼集聚视觉、语音,初学最棒从Computer视觉动手,用各类网络模型训练手写数字(MNIST)、图像分类(CIFAOdyssey)数据集。

采取公司。谷歌(Google卡塔 尔(英语:State of Qatar)、京东、Samsung、Uber、eBay、Dropbox、Airbnb。

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